標準偏差と分散の違いとは?

標準偏差と分散の違いとは?なぜ標準偏差は(ルート)をとるのかを知りたい

分散が平均からのずれの2乗の平均で、分散を平方根にして元の単位に戻したものが標準偏差です。散らばりの大きさを直感的に比較できるようになります。

分散が平均からのずれの2乗の平均で、分散を平方根にして元の単位に戻したものが標準偏差です。散らばりの大きさを直感的に比較できるようになります。

計算の基本手順

平均 → 偏差 → 2乗 → 平均 →

この順で進めるとミスがかなり減ります。まずは分散と標準偏差の違いを、表で整理しましょう。

指標 定義のイメージ 単位 使いどころ
分散 偏差 2乗して平均 元の単位の2乗 理論・証明で扱いやすい
標準偏差 分散に根号をつけた値 元の単位に戻る ばらつきの大きさ比較がしやすい

標準偏差と分散の違いと使い分け方

  • 分散
    平均からのズレの2 乗の平均
    単位は2 乗になる(cm2、点2 など)
  • 標準偏差
    分散の平方根
    単位が元に戻るので、数字の「大きい・小さい」をそのまま比べられる。

    分散と標準偏差の使い分けのポイント
    理論・証明や合成では分散が扱いやすい
    感覚的な“散らばりの大きさ”の比較や偏差値などでは標準偏差が便利。

標準偏差で(ルート)をとる理由

  • 2 乗してしまうと「cm2」「点2」のように単位が変わってしまう
  • √をとると元の単位(cm、点)に戻る
  • 単位がそろうと、データの散らばり具合を比較しやすい(例:テストの点数のばらつきなど)

分散・標準偏差の計算が早くなる表テンプレート

ノートにこの表を作ると、計算がとても安定します。平均・偏差・偏差²の流れを1行ずつ整理できるので、途中の書き間違いや計算戻りが大幅に減るためです。

分散と標準偏差の計算手順

①平均→②偏差→③2 乗→④平均(=分散)→⑤√(=標準偏差)

  • ショートカット式(定義同値)を使った分散の計算方法:
    =
    ※計算量が多いとき有効(電卓・表計算にも強い)

分散・標準偏差の性質について

  • データをa倍すると
    分散は、a2倍、標準偏差は、|a|倍
  • データにbを足すと
    分散も標準偏差も変わらない(散らばりは変化しない)

    使いどころ:単位換算(cm→m)や得点の線形変換で素早く答えに近づける。

分散と標準偏差に関連した練習問題

分散と標準偏差の理解を定着させるために、実際のデータを使って計算の流れを確認してみましょう。

例題では、小さなデータセットを用いて「平均 → 偏差 → 2 乗 → 分散 → 標準偏差」の手順を丁寧に追っていきます。

例題1(基本):データ 3,5,7

<手順>

表に入れて順番に計算

分散→標準偏差 の流れでOK

<ポイント>

を中間チェックに使う

例題2:データ 10,10,11,13

<手順>

分散→√で標準偏差

<ポイント>

暗算が効く並びはショートカットが速い

例題3:x の各値に +5 したとき、分散と標準偏差はどうなる?

<解>

どちらも変化しません。すべてのデータに同じ値を足しても、「平均からのズレ(=偏差)」の大きさはまったく変わらないためです。

  • 偏差は、データ全体を同じだけ平行移動しても変化しない
  • 偏差2 も同じ値になります
  • したがって、分散と標準偏差も不変

<使い道>

計算前にデータ全体を平均0に寄せるように調整(例:−平均 を足す)すると、偏差2の計算をシンプルにできます。これは分散の計算を速くする定番テクニックです。

例題4:データ全体を 2倍したとき、分散・標準偏差は?

<解>

  • 分散は 4倍(=22倍)
  • 標準偏差は 2倍(=|2|倍)

データを a 倍すると偏差も a 倍になり、偏差2a2 倍になります。分散は偏差2の平均なので a2 。標準偏差はその平方根なので |a|

<見抜き方>

「2 乗 → a2倍、√ → |a|倍」という二段階で考えると、瞬時に判定できます。

分散・標準偏差でよくあるつまずきQ&A

Q1:なぜ“2 乗”するの?絶対値じゃダメ?

A:偏差の符号を消して平均化する必要があるため。絶対値平均(平均絶対偏差)も指標だが、理論的に扱いやすいのは2 乗(微分可能・合成に強い)。

Q2:分散と標準偏差、どっちを書けば高得点?

A:設問指定に従う。ばらつきの直感比較は標準偏差、式変形・証明は分散が使いやすい。

Q3:標本分散・不偏分散って必要?

A:高校の定期テストでは触れても最小限。統計的推測(母集団推定)では不偏分散が登場する、ということだけ押さえておけばよい。

Q4:ミスしやすいのはどこ?

A:下記のようなミスが発生しやすいので注意が必要です。

  • 平均の計算ミス
  • 2 乗し忘れ
  • 最後の √ を忘れる
  • n と (n - 1) の混同(大学範囲)

標準偏差・分散を正確に解くためのチェックリスト

□ 平均を最初に求めたか
偏差 → 2 乗 → 平均 → √ の順序を正しく守っているか
ショートカット式を使った方が効率的か確認したか
性質(a倍・+b を使って計算を簡略化できないか
√のかけ忘れ がないか最終確認したか

分散・標準偏差の理解を深める演習プラン

  • 毎回「3行 × 3列の固定表」を作る習慣をつけると、手順が自動化されて速くなる。
  • 10分練習ルーチンとして、下記の手順で解く
    1分:表の枠だけ書く → 3分:平均と偏差を入れる → 3分:2 乗・合計 → 2分:分散・標準偏差 → 1分:チェックリスト。

まとめ|標準偏差の意味・計算手順と活用のポイント

ここまでの内容を振り返り、標準偏差の意味と計算手順のポイントを整理しましょう。

  • 標準偏差=
    √の理由は単位合わせ直感性
  • 計算は 平均→偏差→2 乗→平均→√の順
    表を作るとミスが減る。
  • 性質
    a倍→分散a2・標準偏差|a|
    +b → どちらも不変
  • 基本の比較
    標準偏差が小さいほど安定
    平均が違うなら変動係数の視点も
  • ミス対策
    ショートカット式の使い分け
    √のかけ忘れがないか必ず確認すること。

分散や標準偏差の定義・計算手順は理解していても、

  • 「なぜ標準偏差では√をとるのか納得できない」
  • 「2 乗する理由や単位の説明で論理が飛んで見える」
  • 「練習問題を解いたものの、この計算で本当に合っているか不安」

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